AI가 AI를 만든다-속도는 기하급수 폭발

[긴급분석] AI가 스스로 진화하는 ‘재귀적 자기 개선’ 시대의 개막, 이제 속도는 기하급수적입니다!

이 글을 클릭하신 분들은 아마 ‘AI가 빠르다’는 건 이미 알고 계실 거예요. 하지만 오늘 제가 정리해 드릴 내용은 차원이 다릅니다.
단순히 똑똑해지는 게 아니라, AI가 다음 세대의 AI를 직접 만들고 개선하는 ‘재귀적 자기 개선(Recursive Self-improvement)’의 단계에 진입했다는 충격적인 소식입니다.

오픈AI, 메타, 앤트로픽 등 글로벌 빅테크의 핵심 리더들이 입을 모아 “2025년 말, 완전히 새로운 패러다임이 시작됐다”고 선언했습니다.
지금부터 이 글에서는 ▲AI 발전의 3단계 변화 ▲실제 기업들의 적용 사례(GPT-5.3 코덱스) ▲향후 1~2년 내 경제에 미칠 ‘에이전트’의 파급력 ▲그리고 전문가들만 아는 위험 신호(ASL-4)까지, 뉴스 이면에 숨겨진 진짜 맥락을 낱낱이 파헤쳐 드립니다.
단 3분 투자로 앞으로 5년의 글로벌 경제전망과 기술 트렌드를 미리 선점하세요.

1. AI 진화의 3단계: 이제 ‘선형’에서 ‘기하급수’로 넘어갑니다

지금까지 우리가 겪은 AI는 단순히 데이터를 많이 먹여서 똑똑하게 만드는 수준이었어요. 하지만 이제 게임의 룰이 바뀌었습니다. 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)과 같은 업계 리더들은 AI의 역사를 크게 세 가지 시대로 구분하고 있어요.

① 사전 학습의 시대 (Pre-training Era):
우리가 익히 아는 단계죠. 더 많은 데이터와 컴퓨팅 자원을 투입하면 성능이 비례해서 좋아지던 시기입니다. 예측 가능한 ‘선형적 성장’이었어요.

② 강화 학습의 시대 (Reinforcement Learning Era):
2024년, 오픈AI의 ‘o1’ 모델이 등장하면서 열린 시대입니다. 단순 암기가 아니라 AI가 ‘추론(Reasoning)’을 하기 시작했죠. 스케일링 법칙이 한계에 부딪혔다는 우려를 씻어낸 단계입니다.

③ 재귀적 자기 개선의 시대 (Recursive Self-improvement Era):
이게 바로 오늘 전해드릴 핵심입니다. 2025년 말부터 시작된 이 흐름은, AI가 스스로 데이터를 생성하고 자신을 업그레이드하는 무한 루프에 진입한 것을 말합니다. 사람이 코드를 짜주는 속도와는 비교도 안 될 만큼, AI가 내부적으로 극적인 속도 향상을 만들어내고 있다는 뜻이죠. 이제 기술 발전은 예측 불가능한 ‘기하급수적’ 속도를 내게 될 겁니다.

2. 2026년, ‘AI 에이전트’가 경제 전반을 뒤흔듭니다

이런 기술적 도약이 우리 실물 경제에 어떤 영향을 미칠까요? 바로 ‘AI 에이전트(Agent)’의 대중화입니다.

단순히 채팅만 하는 챗봇이 아니라, 스스로 계획을 세우고 업무를 완결하는 ‘에이전트’들이 2025년 중하반기부터 작동하기 시작했습니다. 전문가들은 2026년에는 경제 전반에 대규모 에이전트 배포가 일어날 것으로 보고 있어요.

이것은 기업의 생산성이 폭발적으로 증가한다는 신호이자, 4차산업 혁명의 진짜 완성이 다가왔음을 의미합니다. 이제 ‘사람이 AI를 쓰는’ 단계에서 ‘AI가 AI를 부리는’ 단계로 넘어가고 있습니다.

3. 빅테크들의 은밀한 움직임: 이미 시작된 ‘자기 진화’

말로만 하는 전망이 아닙니다. 이미 실리콘밸리에서는 실제 사례들이 쏟아지고 있어요.

오픈AI의 ‘GPT-5.3 코덱스’:
최근 오픈AI가 출시한 이 모델은 개발 과정 자체가 충격적입니다. 초기 버전의 AI가 스스로 학습 과정을 디버깅하고, 배포를 관리하고, 테스트 결과를 진단했습니다. 샘 알트먼 CEO조차 “AI가 AI를 만드니 출시 속도가 엄청나게 빨라졌다”고 감탄했죠.

구글 딥마인드의 예측:
데미스 허사비스 CEO는 AGI(범용인공지능) 도달 시점을 2030년경으로 보고 있습니다. 샘 알트먼은 더 공격적으로 2028년 말이면 ‘초지능’이 등장할 것이라고 예고했죠. 이 모든 자신감의 원천이 바로 ‘재귀적 개선’에 있습니다.

4. 빛과 그림자: ‘파멸적 위험’에 대한 경고

하지만 긍정적인 면만 있는 건 아닙니다. 앤트로픽의 보리스 체르니 책임자는 현재 AI 안전 수준이 위험 단계로 넘어가고 있다고 경고했습니다.

ASL-4 단계 진입:
AI 안전 수준(ASL) 3단계가 생물학적 위협을 도울 수 있는 수준이라면, 4단계는 AI가 스스로를 개선하는 단계입니다. 이 시점부터는 우리가 통제하기 힘든 ‘재앙적 오용’의 가능성이 열립니다. 기술의 발전 속도가 안전장치를 마련하는 속도보다 빠를 수 있다는 점, 이게 우리가 가장 유의해야 할 AI Trend의 리스크 포인트입니다.

5. [핵심 인사이트] 뉴스에서 말해주지 않는 ‘속도의 공포’와 기회

여기서 제가 남들과 다르게 주목하는 부분은 바로 ‘내부와 외부의 시간차’입니다.

뉴스 기사에서는 “빠르다”라고만 표현하지만, 알렉산드르 왕의 말을 곱씹어보면 “외부에선 빨라지는 정도로 보이지만, 내부에서는 극적인 속도 향상을 목격 중”이라고 했습니다. 이는 대중이 체감하는 변화보다 기술의 발전 속도가 훨씬 앞서 나가고 있다는 뜻입니다.

즉, 우리가 “이제 좀 AI 써볼까?” 하는 순간, 이미 기술은 저만치 달아나 있을 수 있습니다. 재귀적 자기 개선이 시작되었다는 건, 인간의 개입 없이도 AI 성능이 밤새 2배, 4배로 뛸 수 있다는 말입니다. 따라서 지금은 관망할 때가 아니라, 당장 내 업무와 비즈니스에 어떻게든 이 ‘기하급수적 도구’를 접목해야만 생존할 수 있는 타이밍입니다. 2026년 에이전트 시대가 오기 전, 2025년은 마지막 준비 기간이 될 것입니다.

< Summary >

패러다임 전환: AI가 데이터를 학습하던 시대를 지나, 스스로 AI를 만들고 개선하는 ‘재귀적 자기 개선’ 시대에 진입함.
속도의 변화: 인간의 개입이 줄어들며 기술 발전 속도가 선형적에서 기하급수적으로 폭발함.
경제 전망: 2026년까지 자율적으로 일하는 ‘AI 에이전트’가 경제 전반에 대거 배포될 예정.
실제 사례: 오픈AI는 이미 자체 AI(GPT-5.3 코덱스)를 활용해 개발 속도를 혁신적으로 단축시킴.
위험 요인: 앤트로픽은 이를 안전 등급 4단계(ASL-4)로 규정하며, 통제 불가능한 위험 가능성을 경고함.
핵심: AGI 및 초지능의 도래 시점이 2028~2030년으로 앞당겨졌으며, 이에 대한 개인과 기업의 즉각적인 대응이 필요함.

*출처: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=207040

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